国際会議および国際雑誌

  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos, "Non-linear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks", ACM Transactions on the Web (TWEB), Volume 11 Issue 2, 10.1145/3057741, May 2017. [pdf]
  • Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities", Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Jeju, South Korea, May 23-26, 2017 (to appear).
  • Y. Matsubara, Y. Sakurai, C. Faloutsos, "Ecosystem on the Web: non-linear mining and forecasting of co-evolving online activities", World Wide Web Journal, Springer, Volume 20, Issue 3, pp439-465, 10.1007/s11280-016-0389-x, 2016.
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Regime Shifts in Streams: Real-time Forecasting of Co-evolving Time Sequences", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), San Francisco, California, August 13-17, 2016. [pdf] [ppt] [demo]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "Non-Linear Mining of Competing Local Activities", 25th International World Wide Web Conference (WWW), Montreal, Canada, April 11-15, 2016. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "The Web as a Jungle: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities", 24th International World Wide Web Conference (WWW), Florence, Italy, May 18-22, 2015. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Naonori Ueda, Masatoshi Yoshikawa, "Fast and Exact Monitoring of Co-evolving Data Streams", IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Shenzhen, China, December 14-17, 2014. [pdf] [ppt]
  • Flavio Figueiredo, Jussara M. Almeida, Yasuko Matsubara, Bruno Ribeiro, Christos Faloutsos, "Revisit Behavior in Social Media: The Phoenix-R Model and Discoveries", European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery (ECML/PKDD), Sep15-19, 2014. [pdf] [ppt]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos, "FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 105-114, New York City, August 2014. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "AutoPlait: Automatic Mining of Co-evolving Time Sequences", ACM SIGMOD Conference, pp. 193-204, Snowbird, Utah, June 2014. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Lei Li, Evangelos Papalexakis, David Lo, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories", The 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), pp. 86-99, Gold Coast, Australia 2013. [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos, "Rise and Fall Patterns of Information Diffusion: Model and Implications", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 6-14, Beijing, China, August 2012. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, Tomoharu Iwata, Masatoshi Yoshikawa, "Fast Mining and Forecasting of Complex Time-Stamped Events", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 271-279, Beijing, China, August 2012. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasushi Sakurai, Lei Li, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "WindMine: Fast and Effective Mining of Web-click Sequences", SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Mesa, Arizona, April 28-30, 2011. [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "D-Search: An Efficient and Exact Search Algorithm for Large Distribution Sets", Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2011 (Invited to best papers of ICDM 2009 issue). [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "Statistical Modeling of Large Distribution Sets", ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR), 2010.
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, and Masatoshi Yoshikawa: "Scalable Algorithms for Distribution Search", IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 347-356, Miami, Florida, December 2009. [pdf] [ppt]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "D-Search: Efficient Similarity Search Processing for Large Distribution Sets", ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR), 2009.

国内論文誌

  • 松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos: ``大規模オンライン活動データの特徴自動抽出", 情報処理学会論文誌:データベース, 2017, (to appear).
  • 松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos: ``生態系モデルに基づくオンライン活動データの非線形解析", 電気情報通信学会論文誌D, Vol.J100-D, No.4, pp.457-471, 2017, 4月1日 (研究会推薦論文).
  • 松原靖子, 櫻井保志: ``大規模データストリームのリアルタイム予測", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.4, pp. 32-45, 2016, 12月22日.
  • 松原靖子, 櫻井保志, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos: ``大規模疫病データのための非線形モデル解析", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.4, pp. 17-31, 2016, 12月22日.
  • 本田 崇人, 松原 靖子, 根山 亮, 櫻井 保志: ``車両走行センサデータからの自動パターン検出", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.3, pp.1-3, 2016, 9月 (研究会推薦論文).
  • Minh Thinh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: ``Non-linear Time-series Analysis of Social Influence", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.24, No.6, pp.937-945, 2016.
  • 松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos: ``大規模時系列データの特徴自動抽出", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 7, No. 2, pp. 37-50, 2014, 6月.
  • 松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos, 岩田 具治, 吉川 正俊: ``大規模 Web クリックデータのためのイベント予測", 電気情報通信学会論文誌D,Vol. J97-D, No.4, pp.822-834, 2013.
  • 松原靖子, 櫻井保志, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos: ``情報拡散過程のダイナミクス: 非線形モデルの 提案と情報予測", 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 6, No. 5, pp. 11-22, 2013, 12月.
  • 松原靖子,櫻井保志,吉川正俊,隠れマルコフモデルに基づくストリーム処理,情報処理学会論文誌:データベース, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 4, No. 4, pp. 48-62, 2011.
  • 松原靖子,櫻井保志,吉川正俊,大量頻度分布データのための高速探索アルゴリズム,情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 2, No. 3, pp. 29-40, 2009.

チュートリアル

  • Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Smart Analytics for Big Time-series Data", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Tutorial, Halifax, Nova Scotia, Canada, August 13-17, 2017 (to appear). [link]
  • Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Mining Big Time-series Data on the Web", International World Wide Web Conference (WWW), Montreal, Canada, April 11-15, 2016 (3-hour tutorial). [link]
  • Yasushi Sakurai,Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Mining and Forecasting of Big Time-series data", ACM SIGMOD Conference, Melbourne, AU, 2015 (3hour-tutorial). [link]

招待講演

  • [今後の予定など]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータ解析とリアルタイム予測, JSTフェア2017, セミナー, 8月31日, 2017. [pptx, etc.] [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測, ステアラボ人工知能セミナー, 4月21日, 2017. [pptx] [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのリアルタイム将来予測と知的社会サービスへの展開,電子情報通信学会総合大会,スマート無線(SR)研究会,スマート無線における機械学習応用, 3月22日, 2017. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのための非線形解析とリアルタイム将来予測,信学会コミュニケーションクオリティ(CQ)研究専門委員会, 1月21日, 2017. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのためのリアルタイム将来予測,信学会IA(インターネットアーキテクチャ)研究専門委員会, 12月15日, 2016. [link]
  • Yasuko Matsubara,"Ecosystem on the Web: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities" Korea-Japan Database Workshop 2015 (KJDB2015), Okinawa, Japan, December 4, 2015. [link]
  • Yasuko Matsubara, " FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics" Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data (IMAID2015), Sapporo, Japan, Ocboter 29, 2015. [link]
  • 松原靖子,"時系列ビッグデータのための特徴自動抽出と将来予測", 電子情報通信学会 知的環境とセンサネットワーク研究会, 東京, 2015年10月28日. [link]
  • 松原靖子,"時系列ビッグデータのための非線形解析とその応用", IPSJ-ONE, 情報処理学会全国大会, 京都大学, 2015年3月17日. [link] [pptx]
  • 松原靖子,"大規模時系列データのための特徴自動抽出と将来予測", 知的環境とセンサネットワーク研究会, 電気情報通信学会総合大会, 立命館大学, 2015年3月12日. [link] [pptx]
  • Yasuko Matsubara, "FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics", Public Health Dynamics Seminar, University of Pittsburgh, September 9, 2014. [link]
  • 松原靖子,"大規模時系列データのためのモデル学習とイベント予測",第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013), 2013年3月3日. [link]
  • Yasuko Matsubara, “Fast Mining and Forecasting of Large-scale Social Networks”, The 7th Korea-Japan Database Workshop 2012 (KJDB2012), Daejeon, Korea, December 1, 2012. [link]
  • 松原靖子,櫻井保志,Christos Faloutsos,岩田具治,吉川正俊,”大規模Webクリックデータのためのイベント予測”,第155回データベースシステム研究発表会,東京,2012年11月19日. [link]
  • 松原靖子,櫻井保志,B. Aditya Prakash,Lei Li,Christos Faloutsos,“情報拡散過程のダイナミクス:非線形モデルの提案と情報予測”,第155回データベースシステム研究発表会,東京,2012年11月19日. [link]

受賞など

  • 第10回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017) 最優秀論文賞(2017年9月19日)
  • 第10回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017) 優秀論文賞(2017年9月19日)
  • 2016年度 ティーチングアワード 熊本大学工学部情報電気電子工学科 (2017年3月22日)
  • 2016年度 情報処理学会 山下記念研究賞 (2017年3月16日)
  • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 最優秀論文賞 (2016年6月18日)
  • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 優秀論文賞 (2016年6月18日)
  • 日本データベース学会上林奨励賞(2016年3月1日)
  • 第8回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2015) 最優秀論文賞(2015年11月24日)
  • 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014) 最優秀論文賞(2014年3月)
  • SIAM Student Grants (SDM 2011)
  • ACM SIGMOD Student Grants (SIGMOD 2010)
  • Springer, Invited to best papers of IEEE ICDM 2009 issue (KAIS 2012)
  • ACM SIGMOD Student Grants (SIGMOD 2009)
  • 143回データベースシステム研究会(DBWS2007) 学生奨励賞
  • 働く女性のための『家事分担支援ホワイトボードシステム』の開発,情報処理推進機構(IPA)「未踏ソフトウェア創造事業(未踏ユース)」, 2007 (準スーパークリエータ認定).